Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований

Что происходит, когда в наших данных есть коррелированные фичи?

В случайном лесу, поскольку случайный лес выбирает некоторые объекты для построения каждого дерева, вероятность выбора информации, содержащейся в коррелированных объектах, в два раза выше, чем любая другая информация, содержащаяся в других объектах.

В общем, когда вы добавляете коррелированные функции, это означает, что они линейно содержат одну и ту же информацию, и, следовательно, это снижает надежность вашей модели. Каждый раз, когда вы тренируете свою модель, она может выбирать ту или иную функцию, чтобы «выполнить одну и ту же работу», т. е. объяснить некоторую дисперсию, уменьшить энтропию и т. д.

www.tg-me.com/pl/Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований/com.ds_interview_lib/70

1.4K viewsOct 16, 2023 at 07:18

Что происходит, когда в наших данных есть коррелированные фичи?

В случайном лесу, поскольку случайный лес выбирает некоторые объекты для построения каждого дерева, вероятность выбора информации, содержащейся в коррелированных объектах, в два раза выше, чем любая другая информация, содержащаяся в других объектах.

В общем, когда вы добавляете коррелированные функции, это означает, что они линейно содержат одну и ту же информацию, и, следовательно, это снижает надежность вашей модели. Каждый раз, когда вы тренируете свою модель, она может выбирать ту или иную функцию, чтобы «выполнить одну и ту же работу», т. е. объяснить некоторую дисперсию, уменьшить энтропию и т. д.

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований